机器视觉可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量，而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。
机器视觉工作过程中产生的所有测量数据，均可独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析，同时还可在测量后导出测量数据并生成报表，无需人工一一添加，这无疑大大优于人工检测的数据统计。
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机器视觉系统基本配置包含：相机与镜头，决定拾取图像的清晰度；光源作为辅助成像器件，对成像质量的好坏往往能起到至关重要的作用；图像处理系统，用来完成输入的图像数据的处理，然後通过一定的运算得出结果；机械辅助结构，用于架设相机、光源，以及一些特定的功能；自动化控制系统，用於根据图像处理系统输出的结果而设定的控制方式系统。
在精密的电子制造领域，小道电容、连接器等元器件，大到收集键盘、PC主板，硬盘，几乎都能看到机器视觉系统的身影，求购影像筛选机，比较典型的是半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于视觉测量对于运动部件的引导和定位。
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机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断，在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去，一般来说，影像筛选机定制，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
对于每一个应用草莓APP下载正版都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。
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